モバイル・ビッグデータの運輸部門における国内実証とＡＳＥＡＮ諸国展開調査

研究期間：2017 - 2018

室井　寿明　（吉見　昌宏 ～ ’19年7月）

　本事業における「モバイル・ビッグデータ」(ＭＢＤ)とは、数千万台に及ぶ個人所有のモバイル端末（携帯電話、スマートフォン）と５００ｍから数キロ単位で設置された基地局が１時間毎に交信する際に得られる百万ギガレベルの膨大な位置情報である。人口分布・人の移動について把握することができ、我が国では統計データとして提供するサービスが実現している。

ＡＳＥＡＮでは、大都市で人口集中による激しい交通渋滞が問題となっており、適切な交通計画に基づく公共交通の整備等による問題解決が必要となっている。しかし、交通計画立案に不可欠な人口分布・人の移動の実態把握は、従来大規模な調査が必要とされ、簡単ではなかった。また、ＡＳＥＡＮでは、モバイル端末の普及率が高いため在圏情報は十分存在すると考えられるものの、それが統計データとして活用されている状況にはない。

本事業では、日本のＭＢＤ活用の知見を活かしＡＳＥＡＮ諸国での交通問題解決に貢献することを目指し、関係者への提案などの活動を行っている。２か年計画の２年目の２０１８年度はＡＳＥＡＮ加盟国との効果的な情報共有・人材育成について、国土交通省と連携し活動した結果、１１月タイ・バンコクにて開催された第１６回日ＡＳＥＡＮ交通大臣会合において、日ＡＳＥＡＮ交通連携に基づく新規イニシアティブとして採択された。 これに基づく活動として、２０１９年１月ベトナム・ハノイにて日ＡＳＥＡＮセミナー「交通計画のためのモバイル・ビッグデータの活用」を開催した。

同セミナー開催にあたっては、あらかじめ、ベトナムにおいて、行政機関、交通事業者、通信事業者、大学の関係者と意見交換を行うとともに、連携意欲が旺盛であった通信事業者との間でＭＯＵを締結した。これに基づき提供を受けたサンプルデータを東京大学の協力を得てトライアル分析を行い、人の移動を可視化した。セミナーでは、可視化デモンストレーションを行うとともに、ＡＳＥＡＮ諸国の代表と各国におけるモバイル・ビッグデータの使用状況及び今後のチャレンジについて情報交換した。